Was ist ein KI-Agent?
Unterschied zwischen Chatbot, Copilot, Workflow und Agent – verständlich erklärt und mit konkreten Beispielen aus dem Arbeitsalltag.
Andrea Kutschan
Office, Copilot und Agenten sicher einsetzen.
Vom ersten Verständnis bis zum produktiven Einsatz: Microsoft 365, Copilot und eigene Agenten für den Arbeitsalltag verständlich, praxisnah und sicher nutzen.
Wie arbeitet Copilot im Office-Kontext?
Wie Copilot mit Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams und Microsoft Graph zusammenspielt.
Eigene Agenten sinnvoll planen
Rollen, Ziele, Wissen, Regeln und Grenzen eines Agents sauber definieren.
Datenschutz und Berechtigungen
Warum Datenquellen, Freigaben und Compliance beim Einsatz von KI-Agenten entscheidend sind.
Produktive Einsatzszenarien
Beispiele für Schulungen, Workshops, Projektarbeit, Vertrieb, Verwaltung und interne Wissensprozesse.
Denis Kohl
Daten, RAG, LLMs und Agenten verstehen.
Die technische Seite moderner KI: von Dokumenten und Datenbanken bis zur eigenen Agentenarchitektur – klar, strukturiert und ohne unnötige Fachsprache.
Woher bekommt ein Agent seine Daten?
SharePoint, Dokumente, Datenbanken, APIs, Ticketsysteme und Fachanwendungen kontrolliert anbinden.
Warum ist Qualität so entscheidend?
Ein Agent kann nur so zuverlässig sein wie seine Quellen, Metadaten, Berechtigungen und Aktualisierungsprozesse.
Retrieval Augmented Generation
Wie Unternehmenswissen gesucht, bewertet und in KI-Antworten eingebunden werden kann.
Wie funktionieren Sprachmodelle?
Tokens, Kontextfenster, Prompts, Embeddings und Modellantworten grundlegend verstehen.
Moderne Agentensysteme planen
Zusammenspiel von Daten, Modellen, Aktionen, Workflows, Monitoring und Governance.